人脸识别是什么：
我们在参加“学法减分”的时候系统会使用人脸识别抓取驾驶员的考试状态，为此确保考试的准确性、公正性。人脸识别是人工智能范畴里，生物识别中的一个类别，人体的生物特征具有唯一性和不易被复制的良好特性，人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，为身份鉴别提供了必要的前提。
与其它种类的生物识相比，人脸识别能快速抓取识别具有的特点：
1、人脸是人们熟悉的识别方式，传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，已有30多年的研发历史。但在环境光照发生变化时，这种方式有着难以克服的缺陷，无法满足实际系统的需要，识别效果会急剧下降。
2、现代的人脸识别技术主要靠三维图像人脸识别，和热成像人脸识别这两种方案解决光照问题，但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
3、目前采用的较多的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别，可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，这也是这两年人脸识别技术发展迅速，逐渐走向实用化的原因。
人脸识别的应用越来越广泛的原因：
1、并发性：在实际应用场景下，可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
2、非接触性：不需要和设备直接接触就能获取人脸图像并储存，识别验证时也不必接触，大大减少了仪器损坏，细菌感染的问题。
3、非强制性：几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。
4、操作简单：操作简单、结果直观、符合视觉“以貌识人”的特性。并且隐蔽性极好。
人脸技术仍存在的缺点：
1、在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。
2、用户剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情会与系统中存储的人脸有出入，可能引起比对失败。
